一、培养目标
本专业主要培养掌握信息科学、数据科学的基础理论，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，具有大数据分析、处理、挖掘和可视化，大数据系统集成、管理维护等能力，能够承担企业、事业、z*、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作的有一定创新能力的高素质技术应用人才。
二、教育层次、学制和修业年限
本专业的教育层次为专科起点本科（专升本）。
学制2年，最低修业年限为2.5年，学籍终身有效。
获得国民教育系列专科或以上学历的人员可注册专业学历学习。获得普通高中、职业高中或技工学校以上学历的人员可注册单科课程学习。
三、就业岗位
本专业主要面向四大岗位群：
第一岗位群：面向计算机软件企业、信息服务类企业等相关单位，从事大数据分析、处理、服务、开发和利用等工作。
第二岗位群：面向信息产业制造、工商企业、新闻出版、信息服务、图书管理、学校等部门，从事大数据系统集成与管理维护工作。
第三岗位群：面向学校和培训机构，从事大数据研究、咨询、教育培训等工作。
第四岗位群：面向大数据及其相关产品的销售企业，从事大数据软件、分析工具、网络产品等的销售、客户服务、技术支持等工作。
四、专业团队
本专业团队素质优良、结构合理，具备较强实践操作能力和科研水平。团队教师已全部硕士化，具备“双师型”素质，其中70%教师具有高级职称或博士学历。本专业还与知名企业合作，从企业聘请经验丰富、技术能力突出的技术专家担任兼职教师，实现产教学深度融合，同时聘请知名学校教师授课，以最先进的教学理念指导，建设优质网络教学资源。
五、专业特色
1．全方位的人才培养
整合高校与企业资源，从市场需求出发，明确培养目标，不仅注重培养学习者的学习能力，更注重培养学习者的基础素质与能力素质。
2．企业级课程体系
邀请行业技术专家和教育领域专家一起参与课程体系的研发，将高校教学与企业需求高度融合，培养学习者的理论知识和动手实践能力。把握行业发展趋势，设计新颖、实用的课程内容。
3．企业级授课师资
聘请知名企业从业师资和高校的优秀教师进行课程的讲解，为学习者带来最前沿最实用的专业知识，使学习者掌握技术的精髓，缩短与企业融合的时间，真正满足企业的用人需求，为未来就业增加更多筹码。
六、教学模式
课程教学基于网络教学平台的远程自主协作式教学模式。利用学校网络教学平台(Moodle)提供的优质教学资源，依托互联网进行远程交互式教学。构建了以学习者为中心，远程学习与面授相结合的“线上线下混合式”教学模式。
七、学习支持服务
学校为每门课程配备课程责任教师，课程责任教师负责统筹课程教学，组织教学团队人员建设学习资源并发布在广东开放大学网络教学平台上，提供实时和非实时的学习支持服务；学校为学习者安排课程辅导教师，为学习者提供课程学习指导。学习者根据自己的学习环境与需求，自主安排学习进度，通过“翻转课堂”、协作学习，与课程责任教师、辅导教师、同学进行实时或非实时的交流，获得学习帮助。
八、专业核心课程
操作系统原理与应用、软件工程、数据采集技术、数据挖掘与数据仓库、大数据分析与应用、数据可视化技术等。
九、毕业和学位
本专业毕业学分为75学分（不含补修课学分）。修满规定学分，通过毕业审核，准予毕业，颁发广东开放大学本科毕业证书。
本专业设置3门学位课程：数据采集技术、大数据分析与应用、数据可视化技术。根据《江苏开放大学学士学位授予实施细则（试行）》，满足学位授予条件，可向学校学位评定委员会申请学士学位。
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